Der erste Schritt einer Suchmaschine ist das Abrufen von Daten. Sie kann aus verschiedenen Quellen stammen und in verschiedenen Formaten vorliegen.
Verwaltung
Eine Schnittstelle ermöglicht die Verwaltung der Konnektoren und ggf. die Verbindung zu LDAP/AD. Sie ermöglicht die Überwachung des Systemstatus und des Dokumentenabrufs.
Verwaltung der Last
Verwaltung der Belastung der Datenquellen durch die Anzahl der verwendeten Threads, die Anzahl der abgerufenen Unterlagen und die Größe der Unterlagen. Verwaltung von Zeitfenstern für das Crawlen.
Filter für die Verarbeitung
Möglichkeit, Filter für die Verarbeitung von Daten zu erstellen, einschließlich der Verwendung von regulären Ausdrücken, um Unterlagen oder Verzeichnisse ein- oder auszuschließen.
Filesharing
Indizieren Sie Ihre Dateifreigabeserver (Netapp, Windows, Samba, Dropbox...) auf sichere Weise. Verwaltung von OCR. Unterstützung zahlreicher Formate wie ppt, xls, html, jpeg, MS office, open office...
DMS und Portale
Indexierung Ihrer DMS (Elektronische Dokumentenverwaltung), CMS oder Portale (Liferay, Alfresco, Sharepoint, Documentum, Filenet, CMIS...), auch hier auf sichere Weise.
Alles andere
Datenbanktabelle, soziale Netzwerke ... Plugin-System, um zusätzliche Konnektore zu entwickeln. Sie können diese selbst erstellen oder sich auf unser Fachwissen verlassen.
Nach dem Crawling ist dies der zweite Schritt einer Suchmaschine. Die Daten, die einmal aus externen Quellen abgerufen wurden, müssen von der Suchmaschine aufgenommen und in einem Suchindex zur Verfügung gestellt werden.
Skalierbarkeit
Datafari ist in der Lage, mehrere hundert Millionen Unterlagen zu indexieren, basierend auf einer Big-Data-Architektur im Hadoop-Stil auf mehreren Rechnern.
Zuverlässigkeit
Im verteilten Modus ermöglicht die verteilte Technologie mit Zookeeper und SolrCloud die automatische Verwaltung von Systemausfällen.
Flexibilität
Verwaltung von Quasi-Echtzeit, mehreren Datentypen (int, string, date...), Schema-less-Modus, Möglichkeit des dynamischen Hinzufügens von Feldern.
Sobald das Crawling und die Indexierung abgeschlossen sind, kümmert sich die Suchmaschine darum, die Benutzeranfragen zu interpretieren und die relevantesten Daten zu finden.
Smart Data
Die Suchmaschine kann mehrere Tausend Suchanfragen pro Sekunde verarbeiten, wobei sie auf einer Big-Data-Architektur im Hadoop-Stil auf mehreren Rechnern basiert.
Semantik
Mehrsprachige Verwaltung, Rechtschreibkorrektur, Inhaltsvorschläge, Extraktion von Entitäten (Daten, Orte ...), Clustering der Ergebnisse, ...
Flexible
Sein Algorithmus ist vollständig anpassbar, sowohl für den Algorithmus als auch für die verwendeten Parameter (Gewichtung in Echtzeit, Auswahl der Felder, unscharfe Suche, ...).
Responsive Design
Ajaxfrancelabs ist im Responsive Design gestaltet und wird daher sowohl auf großen Bildschirmen als auch auf Smartphones und Tablets ergonomisch angezeigt.
Alerts
Nutzer können Suchanfragen speichern und werden per E-Mail über Unterlagen (neue oder geänderte), die diesen Suchanfragen entsprechen, benachrichtigt.
Intelligentes Autovervollständigen
Autocomplete schlägt Suchanfragen vor, um den Suchprozess für die Nutzer zu beschleunigen und zu verbessern.
In Unternehmen ist die Sicherheit ein Schlüsselelement der Anwendungen. In allen Phasen unserer Suchlösung Datafari sorgt die Sicherheit dafür, dass die Vertraulichkeit des Datenaustauschs und die Einhaltung der Rechte gewährleistet sind.
Authentifizierung
Datafari kann sich mit dem bestehenden AD oder LDAP verbinden, um den Benutzer zu authentifizieren, ermöglicht aber auch die eigenständige Verwaltung von Benutzern.
Autorisierung
Datafari stellt eine Verbindung zu Ihren Systemen her, die Berechtigungen und ACLs verwalten, um sicherzustellen, dass ein Benutzer nur das sieht, was er sehen darf.
Datenschutz
Aktivierung von https für den Austausch zwischen den verschiedenen Systemkomponenten und den Nutzern, was eine starke Verschlüsselung der Daten ermöglicht.
Eine Unternehmenslösung muss ein Verwaltungstool bieten, das eine schnelle Einarbeitung ermöglicht. Dies ist bei Datafari der Fall.
Für den Administrator
Verwaltung der Warnungen, der Server, des Maschinenclusters, der Benutzer, der Verbindung zu AD/LDAP...
Für den Forschungsexperten
Verwaltung von Gewichten, Promolinks, Statistiken, Synonymen und Stopwords, Deduplizierung...
Für den Nutzer
Verwaltung von Alarmen, Likes (wenn ein Treffer gefällt), Favoriten (in den Warenkorb legen eines Treffers)
Relevanz ist ein Schlüsselelement einer Suchmaschine für Unternehmen, nicht zuletzt deshalb, weil ein Nutzer nicht zweimal zurückkommt, wenn er von den Suchergebnissen enttäuscht ist.
Algorithmus
Unser Algorithmus ist konfigurierbar durch die relative Wichtigkeit, die man den verschiedenen Komponenten der Unterlagen (Inhalt, Metadaten) zuordnen kann. Gleichzeitig ermöglicht er es, bestimmte Unterlagen für identifizierte Suchanfragen hervorzuheben.
Semantik
Die Erkennung und Extraktion von Entitäten (Datum, Autor, Gerätenummer ...) ermöglicht ein besseres Verständnis der Unterlagen, was zu einer relevanteren Klassifizierung der Ergebnisse führt.
Kontextuell
Wir speichern kontextbezogene Informationen (Benutzerhistorie, Klicks, Abteilungen ...) und verwenden diese Daten, um benutzerorientierte Rankings zu erstellen. Unsere F&E rund um Machine Learning wird es uns letztendlich ermöglichen, die Suchergebnisse durch den Einsatz eines neuronalen Netzes zu optimieren.
Wird von anerkannten Unternehmen verwendet
